• 文本内容提取模块用于从文本中提取结构化数据，如用户姓名、手机号等。

• 例子：如一个牙医诊所预约助手，需从用户问题中提取出姓名、电话号码、时间等结构化信息，然后调用HTTP接口预约牙医。

历史记录

通常需要一些历史记录，才能更完整的提取用户问题。例如上图中需要提供姓名、时间和电话，用户可能一开始只给了时间和电话，没有提供自己的姓名。再经过一轮缺失提示后，用户输入了姓名，此时需要结合上一次的记录才能完整的提取出 3 个内容。

目标字段

目标字段与提取的结果相对应，从上图可以看到，每增加一个字段，输出会增加一个对应的出口。

• key 字段的唯一标识，不可重复！

• 字段描述：描述该字段是关于什么的，例如：姓名、时间、电话号码等等。

• 必须：是否强制模型提取该字段，可能提取出来是空字符串。

输出介绍

• 字段完全提取：说明用户的问题中包含需要提取的所有内容。

• 提取字段缺失：与 字段完全提取 对立，有缺失提取的字段时触发。

• 完整提取结果: 一个 JSON 字符串，包含所有字段的提取结果。

• 目标字段提取结果：类型均为字符串。