知识库是人工智能（AI）系统的重要组成部分，特别是对于那些基于大型语言模型（LLM）的智能体或聊天机器人（Bot）。知识库的存在是为了弥补LLM在特定领域知识方面的不足，以及解决它们在生成信息时可能出现的“幻觉”（即编造事实）问题。
知识库的工作原理是，当一个LLM驱动的Bot需要回答用户的问题时，它不仅会依赖于其预训练的模型，还会在它的知识库中搜索相关的信息。这个知识库包含了大量的、经过验证的事实和信息
知识库的优点在于，它允许Bot提供更准确、更相关的信息。当用户输入一个问题或请求时，Bot可以检索知识库中的数据，找到最相关的信息，然后将其提炼总结后，作为回答提供给用户。
通过这样的知识库，AI系统能够更好地理解和处理特定领域的知识，从而提供更高质量的服务。这不仅提高了用户体验，也增强了AI系统的可信度和实用性。
创建一个知识库
Embedding Model： 数据向量化处理模型用于将数据进行向量化处理，创建后不可更改。不同的模型对数据向量化后的结果会有所不同。
问答生成模型： 用于在导入数据选择AQ拆分时生成问答对数据，而在选择其他导入方式时则不会使用该模型。
上传文档
- 手动输入： 手动输入问答对，是最精准的数据
- 直接分段： 选择文本文件，直接将其按分段进行处理
- QA 拆分： 选择文本文件，让AI自动生成问答对
- CSV 导入： 批量导入问答对
段落长度
每个段落切片的长度，可以根据实际情况进行调整
自定义分隔符
允许你根据自定义的分隔符进行分块。通常用于已处理好的数据，使用特定的分隔符来精确分块。
QA 拆分引导词
在 QA 拆分功能中，引导词是一个关键参数，它直接影响着LLM模型生成问答对的数量和质量。因此，请尽可能选择与内容相关的语言，并可以自定义引导词。
知识库权限管理
公司或公共知识库允许经授权的用户访问和使用。然而，当知识库的使用权限设为私有时，这一功能设置无效，只有拥有权限的用户可以使用或参与维护知识库的文档。
使用权限
知识库的使用权限分为两种：
- 公开：公司内部成员已获得授权，可以使用。
- 私有：仅自己可用
知识库数量限制
个人知识库最多只能创建6个，而公司知识库的数量则取决于购买的套餐数量。